#模型与推理强度

让用户为当前会话选择后端可用的模型与推理强度，设置随每一轮发送。模型列表由后端提供，ChatKit 不提供模型托管。

正在加载真实示例…

源码与预览同源 · 7 个文本文件下载完整示例 ↓本地 SDK ↓场景链接 ↗

#接入 SOP

1. 在适配器上提供 listModels，返回 { models, defaultModel? }；每个模型包含稳定 id，可提供 label 和 efforts。
2. 配置 features.model: {}。只提供后端函数或只写开关都不足以启用选择器。
3. 受控场景用 value 与 onChange 保存每个会话的设置；不受控时由界面按会话保存，defaultValue 只作为初值。
4. 确认适配器把 ChatInput.settings 映射到后端的模型与推理参数。支持值以返回的目录为准。

#验证结果

选“均衡模型”，切换推理强度后发送；顶部应显示本轮 settings。切到不支持推理强度的“快速模型”，原来的不适用强度应被移除。

#常见调整

• effort: false 隐藏推理强度。
• slot 调整受支持的位置；slot: false 后由宿主使用公开的模型上下文自行展示。
• 模型支持的输入模态只提供信息，不能代替附件服务与后端校验。

#排错

选择器未出现：核对 features.model 与 listModels。选择后模型没有变化：检查真实请求映射。切换会话后选错模型：检查受控状态是否按 sessionId 区分。

#完整示例与 API

示例中的模型与通知是本地演示。下载完整文件后替换实际后端逻辑，配置见配置参考，接口见适配器 API。